Entwurf Und Realisierung Des Datenbankbasierten Expertensystems FDBES Zur Verarbeitung Unscharfer Mengen

Entwurf Und Realisierung Des Datenbankbasierten Expertensystems FDBES Zur Verarbeitung Unscharfer Mengen Synopsis

Mit FDBES wird in dieser Arbeit der Versuch unternommen, ein Expertensystem mit der Faehigkeit zur Verarbeitung unscharfer Mengen und Zahlen zu entwickeln, das hinsichtlich seines Inferenzsystems und der Struktur der gespeicherten Daten auch die Fertigkeiten einer Fuzzydatenbank erbringt. In FDBES werden Fakten und Produktionsregeln auf der Basis der relationalen Zuweisungsgleichung separat voneinander repraesentiert. Die Inferenzmaschine von FDBES, das Inferenzsystem FISC, wird auf Grundlage des Mustervergleichs als ein allgemein einsetzbares Inferenzsystem entwickelt. FISC kann sowohl fuzzyrelational als auch fuzzydeduktiv inferieren und ermoeglicht auch die Verarbeitung operativer Produktionsregeln. Darueber hinaus zeigt die Arbeit anhand von mehreren Beispielen die Anwendungsmoeglichkeiten von FDBES in schwachstrukturierten betrieblichen Problemsituationen. Eine Methodologie zum Entwurf von Fuzzyexpertensystemen wird ebenfalls dargestellt.