Emergent-Adaptive Fuzzy-Systeme

Emergent-Adaptive Fuzzy-Systeme Synopsis

Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme sind lernfaehige, d.h. anpassungs- und entwicklungsfaehige Verfahren der Entscheidungsunterstuetzung, die aus komplex verknuepften Netzwerken einfacher Berechnungselemente bestehen und in der Lage sind, unscharfe Entitaeten zu verarbeiten. Es gilt zu zeigen, auf welchen Prinzipien diese quasi-intelligenten Verfahren der Entscheidungsunterstuetzung basieren, in welchen Kontext sie zu stellen sind, welche Routinen sie verwenden und wie sie konstruiert werden. Zentrales Anliegen ist dabei die simultane Kombination Kuenstlicher Neuronaler Netze, Evolutionaerer Algorithmen und Fuzzy-Systeme fuer die Zwecke der Entscheidungsunterstuetzung. Es werden u.a. drei Modelle Emergent-adaptiver Fuzzy-Systeme neu eingefuehrt, die jeweils aus einer (vage-)konnektionistischen Lern- und einer (vage-)evolutionaeren Metalern-Komponente bestehen.