Lineare Fuzzy-Modelle Zur Unterstutzung Der Investitionsentscheidung

Lineare Fuzzy-Modelle Zur Unterstutzung Der Investitionsentscheidung Synopsis

Aufgrund der Zukunftsbezogenheit von Investitionsentscheidungen lassen sich im Entscheidungszeitpunkt die relevanten Planungsdaten haeufig nur ungenau festlegen. In der vorliegenden Arbeit werden lineare Optimierungsansaetze diskutiert, die auf der Theorie unscharfer Mengen basieren und daher in der Lage sind, auch lediglich vage vorgebbare Daten zu verarbeiten. Es wird gezeigt, dass sich die Loesung solcher Probleme mit Hilfe deterministischer LP-Ersatzmodelle berechnen laesst. Dabei koennen auch wahrscheinlichkeitstheoretische Elemente in diese Fuzzy-Modelle eingehen. Weiterhin wird dargelegt, wie sich sowohl ertrag- als auch substanzsteuerliche Komponenten ins Fuzzy-Investitionsmodell integrieren lassen und damit zu einer realitaetskonformen Modellierung des Investitionsproblems fuehren.