Value-at-Risk-Modelle Fur Aktienportfolios Auf Der Basis Der Varianz-Kovarianz-Methode

Value-at-Risk-Modelle Fur Aktienportfolios Auf Der Basis Der Varianz-Kovarianz-Methode Synopsis

In der Praxis ist die Umsetzung von Verfahren zur VaR-Berechnung haeufig problematisch. Im ersten Teil wird daher untersucht, welche Vereinfachungen bei der Ermittlung des VaR fuer Aktienportfolios moeglich sind und wie gross das Fehlerpotential dabei ist. Das Single-Index-Modell zeichnet sich hier durch eine starke Vereinfachung und ein geringes Fehlerpotential aus. Die VaR-Prognose basiert bisher in der Regel auf historischen Zeitreihen. Eine Alternative ist die Verwendung impliziter Varianzen und Kovarianzen. Im zweiten Teil wird dargestellt, wie implizite Volatilitaeten in die Varianz-Kovarianz-Methode einbezogen werden koennen. Die empirischen Backtesting-Ergebnisse zeigen, dass die auf impliziten Volatilitaeten beruhenden Prognosen zum Teil besser als die historisch basierten sind. Gute Ergebnisse werden auch durch die Kombination von historischen und impliziten Schaetzern erreicht.