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Rating Mittels Statistischer Neuronaler Netze

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About

Rating Mittels Statistischer Neuronaler Netze Synopsis

Effiziente Verfahren zur Bonitaetsprognose von Kapitalnehmern gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese Untersuchung leistet hier dreierlei Beitrag. Zum ersten behandelt sie die Frage, inwieweit Ratings an den Finanzmaerkten in ihrer derzeitigen Auspraegung aus theoretischer Sicht ueberhaupt eine Informationsfunktion zugeschrieben werden kann. Zum zweiten wird untersucht, ob und inwieweit das derzeit verfuegbare und in der Literatur diskutierte Instrumentarium zur Loesung von Rating- und Klassifikationsproblemen transparente und effiziente Prognoseverfahren an die Hand gibt. Schliesslich wird das zusaetzliche Effizienzpotential statistischer neuronaler Netze dargelegt. Dabei wird dieses Konzept gleichzeitig aus dem bisher staerker mikrooekonomischen Anwendungskontext herausgeloest und dessen besondere Leistungsfaehigkeit auch fuer makrooekonomische Fragestellungen aufgezeigt.

About This Edition

ISBN: 9783631380246
Publication date:
Author: KaiPeter Menck
Publisher: Peter Lang Edition an imprint of Lang, Peter, GmbH, Internationaler Verlag der Wiss
Format: Paperback
Pagination: 236 pages
Series: Europaische Hochschulschriften : Reihe 5: Volks- Und Betriebswirtschaft
Genres: Data science and analysis: general
Economic theory and philosophy
Accounting: study and revision guides
Budgeting and financial management
Business mathematics and systems